「Python資料分析」[解答]@e等公務園+e學中心

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問:有一個運算如下,請問最後輸出結果為何? import pandas as pd s =pd.Series([11, 33, 55, 77, 99]) print(s[3])
    11
    33
    55
v   77
   
問:有一個運算如下,請問最後輸出結果為何? import numpy as np x =np.arange(6).reshape(2,3) print(x[0])
    0
    [0]
v   [0 1 2]
    [1 2 3]
   
問:下列那一個函數可以將 NaN 刪除?
v   dropna( )
    fillna( )
    isna( )
    notna( )
   
問:使用字典(dict)建立 Series 時,字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的?
v   索引
   
    以上皆是
    以上皆非
   
問:使用字典(dict)建立 Series 時,字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的索引
v  
   
   
問:reshape( )可以更改陣列外形
v  
   
   
問:以下那個套件可以進行 Python 的資料分析?
    tkinter
    Beautiful
v   numpy
    matplotlib
   
問:Numpy 模組的 itemsize 屬性代表陣列元素個數
   
v  
   
問:下列那一個不是 Numpy 陣列資料型態 ndarry 的特色?
    陣列大小是固定
    陣列內容資料型態相同
    支援複數運算
v   執行速度比較慢
   
問:Pandas 的 Series 架構與 Python 的那一個資料結構類似?
    字典
v   串列
    元組
    集合

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