「Python資料分析」[解答]@e等公務園+e學中心

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問：有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import pandas as pd s =pd.Series([11, 33, 55, 77, 99]) print(s[3])

  　 11

  　 33

  　 55

v 　 77

   

問：有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import numpy as np x =np.arange(6).reshape(2,3) print(x[0])

  　 0

  　 [0]

v 　 [0 1 2]

  　 [1 2 3]

   

問：下列那一個函數可以將 NaN 刪除？

v 　 dropna( )

  　 fillna( )

  　 isna( )

  　 notna( )

   

問：使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的？

v 　 索引

  　 值

  　 以上皆是

  　 以上皆非

   

問：使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的索引

v 　 ○

  　 ╳

   

問：reshape( )可以更改陣列外形

v 　 ○

  　 ╳

   

問：以下那個套件可以進行 Python 的資料分析？

  　 tkinter

  　 Beautiful

v 　 numpy

  　 matplotlib

   

問：Numpy 模組的 itemsize 屬性代表陣列元素個數

  　 ○

v 　 ╳

   

問：下列那一個不是 Numpy 陣列資料型態 ndarry 的特色？

  　 陣列大小是固定

  　 陣列內容資料型態相同

  　 支援複數運算

v 　 執行速度比較慢

   

問：Pandas 的 Series 架構與 Python 的那一個資料結構類似？

  　 字典

v 　 串列

  　 元組

  　 集合