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問:R程式「rev(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何?v 1. 2 4 1 3 5 2. 5 3 1 4 2 3. 1 2 3 4 5 4. 5 4 3 2 1 問:判斷是否為NA的R函數為何? 1. is.NAv 2. is.na 3. check.NA 4. check.na 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令? 1. mydata[c("縣市別")] 2. mydata[3] 3. mydata$縣市別v 4. mydata[縣市別] 問:R的資料型別包括 :1. 數值 2. 字串 3. 邏輯值v 4. 以上皆是 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令? 1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ] 3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ] 4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ] 問:列資料合併的R函數為何? 1. rcombine 2. rjoin 3. raddv 4. rbind 問:輸入以下R程式「x <- c(1, 2, 3);class(x)」,其結果為何? 1. "character"v 2. "numeric" 3. "integer" 4. "logical" 問:下列對於R的矩陣運算敘述何者為正確? 1. 可以大於或等於二個維度v 2. 預設採用"直行"填入資料 3. 預設採用"橫列"填入資料 4. 無法設定維度名稱 問:R程式「x <- c(1, 2, "巨量資料");x」,其結果為何? 1. 1 2 "巨量資料" 2. "1" "2" "1"v 3. "1" "2" "巨量資料" 4. "1" "2" "0" 問:下列對於R的敘述何者為錯誤? 1. 向量(vector)是最基本的資料物件 2. 因子(factor)是一種較特別的向量, 儲存類別型變數v 3. 陣列(array)的資料型別可以不相同 4. 串列(array)中每個元素的資料型別可以不相同 問:資料摘要的R函數為何?v 1. summary 2. table 3. total 4. abstract 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令? 1. mydata[c("縣市別")] 2. mydata[3] 3. mydata$縣市別v 4. mydata[縣市別] 問:R的矩陣相乘運算為?v 1. %*% 2. * 3. ** 4. /*/ 問:資料物件維度的R函數為何? 1. dimension 2. scalev 3. dim 4. attribute 問:資料標準化的R函數為何? 1. standard 2. uniformv 3. scale 4. verify 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令? 1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ] 3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ] 4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ] 問:R程式執行二個條件皆符合的邏輯運算符號(AND)為何? 1. and 2. \& 3. &&v 4. & 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令? 1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ] 3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ] 4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ] 問:下列何者是資料條件篩選的R函數? 1. selectv 2. subset 3. condition 4. data 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令? 1. mydata[c("縣市別")] 2. mydata[3] 3. mydata$縣市別v 4. mydata[縣市別] 問:計算平均值的R函數為何? 1. means 2. averages 3. averagev 4. mean 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令? 1. mydata[c("縣市別")] 2. mydata[3] 3. mydata$縣市別v 4. mydata[縣市別] 問:從母體個數為2的資料中隨機抽取10個樣本, 每次抽取後皆放回的R函數為何? 1. sample(2, 10) 2. sample(10, 2) 3. sample(10, 2 , replace=TRUE)v 4. sample(2, 10 , replace=TRUE) 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令? 1. mydata[c("縣市別")] 2. mydata[3] 3. mydata$縣市別v 4. mydata[縣市別] 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令? 1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ] 3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ] 4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ] 問:資料合併的R函數為何? 1. combine 2. joinv 3. merge 4. add 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令? 1. mydata[c("縣市別")] 2. mydata[3] 3. mydata$縣市別v 4. mydata[縣市別] 問:R程式「order(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何? 1. 3 5 2 1 4 2. 1 2 3 4 5 3. 5 3 1 4 2v 4. 3 5 2 4 1 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令? 1. mydata[c("縣市別")] 2. mydata[3] 3. mydata$縣市別v 4. mydata[縣市別] 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令? 1. mydata[c("縣市別")] 2. mydata[3] 3. mydata$縣市別v 4. mydata[縣市別] 問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令? 1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ] 3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ] 4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
問:R程式「rev(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何?
v 1. 2 4 1 3 5
2. 5 3 1 4 2
3. 1 2 3 4 5
4. 5 4 3 2 1
問:判斷是否為NA的R函數為何?
1. is.NA
v 2. is.na
3. check.NA
4. check.na
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
1. mydata[c("縣市別")]
2. mydata[3]
3. mydata$縣市別
v 4. mydata[縣市別]
問:R的資料型別包括
:1. 數值
2. 字串
3. 邏輯值
v 4. 以上皆是
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
問:列資料合併的R函數為何?
1. rcombine
2. rjoin
3. radd
v 4. rbind
問:輸入以下R程式「x <- c(1, 2, 3);class(x)」,其結果為何?
1. "character"
v 2. "numeric"
3. "integer"
4. "logical"
問:下列對於R的矩陣運算敘述何者為正確?
1. 可以大於或等於二個維度
v 2. 預設採用"直行"填入資料
3. 預設採用"橫列"填入資料
4. 無法設定維度名稱
問:R程式「x <- c(1, 2, "巨量資料");x」,其結果為何?
1. 1 2 "巨量資料"
2. "1" "2" "1"
v 3. "1" "2" "巨量資料"
4. "1" "2" "0"
問:下列對於R的敘述何者為錯誤?
1. 向量(vector)是最基本的資料物件
2. 因子(factor)是一種較特別的向量, 儲存類別型變數
v 3. 陣列(array)的資料型別可以不相同
4. 串列(array)中每個元素的資料型別可以不相同
問:資料摘要的R函數為何?
v 1. summary
2. table
3. total
4. abstract
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
1. mydata[c("縣市別")]
2. mydata[3]
3. mydata$縣市別
v 4. mydata[縣市別]
問:R的矩陣相乘運算為?
v 1. %*%
2. *
3. **
4. /*/
問:資料物件維度的R函數為何?
1. dimension
2. scale
v 3. dim
4. attribute
問:資料標準化的R函數為何?
1. standard
2. uniform
v 3. scale
4. verify
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
問:R程式執行二個條件皆符合的邏輯運算符號(AND)為何?
1. and
2. \&
3. &&
v 4. &
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
問:下列何者是資料條件篩選的R函數?
1. select
v 2. subset
3. condition
4. data
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
1. mydata[c("縣市別")]
2. mydata[3]
3. mydata$縣市別
v 4. mydata[縣市別]
問:計算平均值的R函數為何?
1. means
2. averages
3. average
v 4. mean
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
1. mydata[c("縣市別")]
2. mydata[3]
3. mydata$縣市別
v 4. mydata[縣市別]
問:從母體個數為2的資料中隨機抽取10個樣本, 每次抽取後皆放回的R函數為何?
1. sample(2, 10)
2. sample(10, 2)
3. sample(10, 2 , replace=TRUE)
v 4. sample(2, 10 , replace=TRUE)
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
1. mydata[c("縣市別")]
2. mydata[3]
3. mydata$縣市別
v 4. mydata[縣市別]
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
問:資料合併的R函數為何?
1. combine
2. join
v 3. merge
4. add
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
1. mydata[c("縣市別")]
2. mydata[3]
3. mydata$縣市別
v 4. mydata[縣市別]
問:R程式「order(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何?
1. 3 5 2 1 4
2. 1 2 3 4 5
3. 5 3 1 4 2
v 4. 3 5 2 4 1
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
1. mydata[c("縣市別")]
2. mydata[3]
3. mydata$縣市別
v 4. mydata[縣市別]
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
1. mydata[c("縣市別")]
2. mydata[3]
3. mydata$縣市別
v 4. mydata[縣市別]
問:建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v 2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
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