「AI風險與負責任使用」[解答]@e等公務園+e學中心

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  「AI風險與負責任使用」e等公務園+e學中心+學習平臺解答

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問:人工智慧 (AI) 能模仿人類智慧的技術,包括判斷、規劃、推理、對話,例如掃地機器人規劃路線與 YouTube 推薦影片,都屬於 AI 模仿人類智慧的技術範疇。
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問:美國律師用生成式 AI 撰寫法庭文件時,其中引用的 6 個判例是生成式 AI 自行編造的虛構內容,甚至在律師詢問案例真實性時,AI 仍回答是真的。
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問:「模型層級 (Model-Level) 的對齊設計」主要關注控制 AI 的使用方式,防止被濫用,例如透過輸入與輸出過濾機制,監測 AI 的運作情況。
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問:根據資料所述,生成式 AI(LLM)的運作原理最接近下列哪種說法,也是導致其產生「幻覺」的原因?
透過理解力,對輸入的文字進行意義分析並提供完美的知識。
V 是一種猜字遊戲,根據機率最高的選項來預測和接續內容。
依靠系統偵測,能夠自動過濾所有訓練資料中的偏見與錯誤。
具有超高的聰明度,能夠處理 95% 的人類工作。

問:使用者在享受生成式 AI 帶來的便利時,必須同時思考潛在風險與對策,使用者可以依照哪四個原則選擇平台?
速度、免費、多功能、高智慧。
記憶、理解、學習、推理。
V 隱私、公平與包容、安全與保障、透明度與控制。
準確度、即時性、多樣性、專業性。

問:將公司半導體設備的測量數據、產品良率等敏感資訊輸入對話式 AI 工具中,雖然違反企業資料安全政策,但只要 AI 工具標榜免費且不存儲資料,便不會發生機密資料洩露的風險。
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問:根據 2023 年 GPT-4 技術報告的量化數據,ChatGPT 對內容生成工作帶來了哪些具體的影響?
生產力提昇 19.8%,工作品質提昇 37%。
V 生產力提昇 37%(工時減少 37%),工作品質提昇 19.8%。
企業用 AI 撰寫報告節省 19.8% 時間。
生產力與工作品質提昇皆超過 50%。

問:公務人員在使用生成式 AI 時,應秉持「不完全信任生成資訊」原則,且 AI 產生的文件仍須公務人員進行最終判斷,不得取代公務人員的自主思維。
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問:根據公務人員使用生成式 AI 的指導原則,關於機敏文件的處理方式,下列何者正確?
機敏文件應使用生成式 AI 輔助撰寫,以提升效率。
機敏文件可使用生成式 AI 撰寫,但必須標註 AI 生成出處。
V 機敏文件應由公務人員親自撰寫,禁止使用生成式 AI。
公務人員可使用生成式 AI 產生機敏文件,但事後必須找專家確認。

問:大型語言模型 (LLM,Large Language Model) 是生成式 AI(Generative AI)的核心技術之一,它的專門功能是什麼?
模仿人類的規劃、推理與對話等能力。
專門負責創作產生新的內容,例如畫圖、做影片。
V 專門「讀懂文字 → 生成文字」。
扮演掃地機器人,規劃最優化路線。

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