E等公務員測驗解答:AI 營運與商務應用,幫助學習更有效率。
「AI 營運與商務應用」e等公務園+e學中心+學習平臺解答
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問:iKala 認為 AI 最終會如何應用於企業? 作為裝飾性工具 僅限開發部門使用v 成為企業營運大腦 只用於行銷用途 問:根據簡報,AI 微調與推論工作支援哪些主流框架?v TensorFlow 與 PyTorch Unity 與 Unreal MySQL 與 Oracle Hadoop 與 Spark
問:iKala Nexus 提供哪三大模組?v Assistant、Trend、Analyst CRM、ERP、HRM Google、AWS、Azure Frontend、Backend、Storage 問:GMI 的網路虛擬化架構中,InfiniBand 的作用為何? 用來備份 GPUv 強化網路效能與隔離 提供低功耗運算 限制資料傳輸
問:什麼是 SaaS 2.0 的主要侷限? 太便宜 太過自由v 缺乏個人化與靈活度 完全開源
問:企業導入 AI 時,iKala 建議的第一步是? 購買更多 GPUv 理解業務本體論 建立 Telegram 社群 關閉傳統 ERP 問:GMI Cluster Engine 提供的服務不包括? AI/ML 計算 Slurm 任務管理v 網頁設計服務 推論即服務
問:GMI Cloud 的 7x24 監控支援代表? 只有節假日開放 AI 自動監控 GPU 使用率v 全年無休即時技術支援 每月一檢修 問:以下哪一項不是 iKala Nexus 的成功關鍵? 理解企業本體論 培養 AI 素養v AI 模型開源化 衡量 AI 的業務價值
問:GMI Cloud 叢集測試中不包括哪一項? 硬體壓力測試 CUDA 測試 網路延遲測試v HTML 驗證
問:GMI Cloud 的架構中,哪一層提供分散式訓練負載? 儲存層 網路層 應用平台層v 容器層 問:哪一項是 GPU 雲端叢集在 AI 訓練中的關鍵挑戰? CPU 相容性問題 網頁設計困難v 穩定性與故障率 無法支援 SSD
問:iKala 的 AI Assistant 應用場域不包括? 人資部門 業務部門v 製造部門 客服部門 問:GMI Cloud 的 Cluster Engine 中,儲存系統是基於? SSD RAID5v NVMe 與 RDMA USB-C 與 SATA DVD 儲存
問:AI Analyst 模組的功能是? 提供新聞即時推播v 協助查詢與分析企業數據 進行人臉辨識 開發前端網頁
問:GMI Cloud 的願景是什麼? 成為最大硬體供應商v 打造全球領先的 AI Cloud 建立本地 GPU 實驗室 支援 ERP 軟體開發 問:AI Trend 模組可以用來做什麼? 增加儲存空間 計算 GPU 溫度v 追蹤社群輿情與產業趨勢 管理伺服器IP
問:iKala 認為 AI 是一種什麼? 電腦硬體 標準商品v 增幅器(Amplifier) 一種情緒 問:根據簡報,AI 工廠(AI Factory)主要目的是? 封裝 AI 模型v 讓 AI 成為流程核心,支援決策與營運 提供影片剪輯 做為資料備份中心
問:GMI Cloud 的 Cluster Engine 支援哪種部署方式? 僅限 AWS 只能本地端v 雲端與地端皆可 僅限容器架構
問:iKala 認為 AI 最終會如何應用於企業?
作為裝飾性工具
僅限開發部門使用
v 成為企業營運大腦
只用於行銷用途
問:根據簡報,AI 微調與推論工作支援哪些主流框架?
v TensorFlow 與 PyTorch
Unity 與 Unreal
MySQL 與 Oracle
Hadoop 與 Spark
問:iKala Nexus 提供哪三大模組?
v Assistant、Trend、Analyst
CRM、ERP、HRM
Google、AWS、Azure
Frontend、Backend、Storage
問:GMI 的網路虛擬化架構中,InfiniBand 的作用為何?
用來備份 GPU
v 強化網路效能與隔離
提供低功耗運算
限制資料傳輸
問:什麼是 SaaS 2.0 的主要侷限?
太便宜
太過自由
v 缺乏個人化與靈活度
完全開源
問:企業導入 AI 時,iKala 建議的第一步是?
購買更多 GPU
v 理解業務本體論
建立 Telegram 社群
關閉傳統 ERP
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AI/ML 計算
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推論即服務
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每月一檢修
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無法支援 SSD
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客服部門
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v NVMe 與 RDMA
USB-C 與 SATA
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問:GMI Cloud 的願景是什麼?
成為最大硬體供應商
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建立本地 GPU 實驗室
支援 ERP 軟體開發
問:AI Trend 模組可以用來做什麼?
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問:iKala 認為 AI 是一種什麼?
電腦硬體
標準商品
v 增幅器(Amplifier)
一種情緒
問:根據簡報,AI 工廠(AI Factory)主要目的是?
封裝 AI 模型
v 讓 AI 成為流程核心,支援決策與營運
提供影片剪輯
做為資料備份中心
問:GMI Cloud 的 Cluster Engine 支援哪種部署方式?
僅限 AWS
只能本地端
v 雲端與地端皆可
僅限容器架構
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