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「政府大數據:活學活用篇(html5)」e等公務園+e學中心+學習平臺解答
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問:關於大數據分析與傳統商業分析的差異性描述,下列何者是錯誤的? 大數據分析的可預測性較傳統分析廣泛且精確。 傳統商業分析可預測之結果受到限制;大數據分析,則有可能找出非顯而易見的洞察。v 大數據分析的資料量相當的大,在資料處理及分析上,相較於傳統的商業分析耗時更久。 傳統商業分析使用資料庫、正規化等分析;大數據分析則多使用人工智慧、機器學習等方法。 問:大數據4V特性中的Variety,多樣,指的是資料來源多元,且可能會隨時變化v ○ ╳ 問:根據大數據分析法的結果將人群分類,有可能會把個體標籤化,甚至污名化某些族群,若將這些數據用在預先打擊犯罪則是不適合的。v ○ ╳ 問:在南韓首爾貓頭鷹公車的案例中,政府將夜間發話地點以及帳單寄送地址的資料混搭配對,請問這是屬於大數據分析流程中的哪一步驟? 問題收集。v 外部資料評估混搭。 內部資料聚集篩選。 洞察決策。 問:下列哪些社會問題,政府可應用大數據分析法來解決? 預測犯罪熱點,快速打擊犯罪。 有效稽核高風險的廠商,以確保食品的安全。 預先調節及控制交通,以解決交通擁塞的狀況。v 以上皆是。 問:將交易序列特徵化,屬於大數據分析流程中的資料分析模型建立步驟。v ○ ╳ 問:大數據分析流程的順序,以下哪一個選項為第一步驟? 內部資料聚集篩選。 外部資料評估混搭。v 問題收集。 資料分析模型建立。 問:大數據分析的優點之一為,數據資料都是完全正確的。 ○v ╳ 問:關於政府開放資料的敘述,下列何者正確? 政府的開放資料,為大數據的一部分。 實價登錄系統為其中一件政府開放資料的成功案例。 政府單位為數據資料最大的擁有者,透過開放資料,可使人民受益。v 以上皆是。 問:在日本智慧農夫雲端服務的案例中,以下哪一個選項是屬於外部資料的收集? 農作物生長狀況。 溫度及濕度。v 農業專家建議。 農田的收成資訊。
問:關於大數據分析與傳統商業分析的差異性描述,下列何者是錯誤的?
大數據分析的可預測性較傳統分析廣泛且精確。
傳統商業分析可預測之結果受到限制;大數據分析,則有可能找出非顯而易見的洞察。
v 大數據分析的資料量相當的大,在資料處理及分析上,相較於傳統的商業分析耗時更久。
傳統商業分析使用資料庫、正規化等分析;大數據分析則多使用人工智慧、機器學習等方法。
問:大數據4V特性中的Variety,多樣,指的是資料來源多元,且可能會隨時變化
v ○
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問:根據大數據分析法的結果將人群分類,有可能會把個體標籤化,甚至污名化某些族群,若將這些數據用在預先打擊犯罪則是不適合的。
v ○
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問:在南韓首爾貓頭鷹公車的案例中,政府將夜間發話地點以及帳單寄送地址的資料混搭配對,請問這是屬於大數據分析流程中的哪一步驟?
問題收集。
v 外部資料評估混搭。
內部資料聚集篩選。
洞察決策。
問:下列哪些社會問題,政府可應用大數據分析法來解決?
預測犯罪熱點,快速打擊犯罪。
有效稽核高風險的廠商,以確保食品的安全。
預先調節及控制交通,以解決交通擁塞的狀況。
v 以上皆是。
問:將交易序列特徵化,屬於大數據分析流程中的資料分析模型建立步驟。
v ○
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問:大數據分析流程的順序,以下哪一個選項為第一步驟?
內部資料聚集篩選。
外部資料評估混搭。
v 問題收集。
資料分析模型建立。
問:大數據分析的優點之一為,數據資料都是完全正確的。
○
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問:關於政府開放資料的敘述,下列何者正確?
政府的開放資料,為大數據的一部分。
實價登錄系統為其中一件政府開放資料的成功案例。
政府單位為數據資料最大的擁有者,透過開放資料,可使人民受益。
v 以上皆是。
問:在日本智慧農夫雲端服務的案例中,以下哪一個選項是屬於外部資料的收集?
農作物生長狀況。
溫度及濕度。
v 農業專家建議。
農田的收成資訊。
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