「GDPR技術控制實務—去識別化簡介」[解答]@e等公務園+e學中心

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 「GDPR技術控制實務—去識別化簡介」e等公務園+e學中心+學習平臺解答

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問:下列哪一項不是去識別化實作必須優先考量的因素:
    遮蔽可直接識別個資
    去識別間接識別資訊
    訂定資料治理與隱私風險管理流程
v   通過驗證
   
問:隱私工程在SSDLC中,最先啟動的階段是:
    開發籌獲階段
v   啟動階段
    營運與維護階段
    執行與評估階段
   
問:去連結化與去識別化不管就技術上與法律上而言,都是不一樣的。
v  
   
   
問:存取管控方式與存放位置步會影響個資流程衝擊分析結果。
   
v  
   
問:K-匿名化、L-多樣化及T-Closeness等去識別化技術不能夠組合應用。
   
v  
   
問:以下那一種去識別化技術,可以透過逆向方式恢復:
    K-匿名化
    L-多樣化
v   加密
    -Closeness
   
問:CNS 29191目前可由電子檢驗中心進行獨立驗證。
v  
   
   
問:下列哪一些模式可用於政府Open Data釋出:
    一次性釋出
    資料使用協議
    任綜合數據與釋出
v   以上皆是
   
問:以下哪一項不是政府持有民眾資料開放使用前適當的風險評估方法,:
    分析資料敏感性程度
v   移除身分證號等直接識別資訊即可
    評估對外提供資料之方式
    使用去識別化技術
   
問:政府目前規劃推動從為民所知的公開資料,進一步發展到「為民可用」的開放資料,以擴大開放資料的規模和品質。
v  
   

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