「從AI到AIGC:AI對於傳播與人文社會的影響」[解答]@e等公務園+e學中心

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問:AIGC的能力來自「基礎通用模型(fundamental models)」。下列對於基礎通用模型的理解,何者「有誤」?
  透過大量的數據訓練產生一個通用模型,使其能適用於許多應用程序
  採用大規模的自我監督的深度學習與轉移學習,並可藉由微調應用於廣泛的任務內容
v 現代人們依然仍須自行建立模型以滿足各式各樣的任務需求
  BERT、GPT3.5、Text2Img等均屬於相關應用服務
    
問:根據課程說明,若人們與AI協作結果發生問題,目前的研究共識為「AI工具」應負起全責,使用者則能免除責任
 
v
    
問:根據課程內容,下列關於「AIGC」的敘述何者敘述正確?
  AIGC為「人工智慧生成內容AI generated contents」的簡稱
  被視為繼專業生產內容(PGC)、用戶生產內容(UGC)之後的新型內容創作方式
  有多種內容產製型態,如用文字產生圖像的Midjourney軟體
v 以上皆是
    
問:根據講座說明,基於「基礎模型同質化」的特色,如果以具有偏見或違背倫理的資料訓練AI模型,模型將會在日後提供具有偏見的不當回應,這是目前AI倫理的其中一項重要課題
v
 
    
問:根據課程,面對AIGC帶來的倫理與假消息衝擊,下列何者為民眾的正確因應之道?
  將以AI生成的內容加上註解說明後再分享給他人
  對於來源不明的訊息應積極主動查證
  在接受到假消息時,主動提供對方正確可信的資訊
v 以上皆是
    
問:根據講座說明,下列關於科技與人的溝通敘述何者正確?
  藉由演算法,人們屬於被動接受社群平台資訊
  人們可透過生成式AI工具進行內容創作
  「提示工程(prompt engineering)」為給予相關文字指令與AI溝通的作為
v 以上皆是
    
問:根據講座說明,以下敘述何者為有心人士藉由AI工具操弄假消息的可能手法?
  利用AI技術合成名人的聲音假影片,藉此宣揚不實言論
  利用AI生成圖製作出難辨真偽的照片
  以生成式AI工具大量製造含有假訊息的內容在LINE群組傳播
v 以上皆是
    
問:根據影片內容,下列關於「大型語言模型LLM」的敘述何者「有誤」?
  技術原理為根據文字出現的時機預測
v 根據事實給予使用者回應
  善於運用現有資料進行撰寫、改寫、翻譯
  可做為內部處理流程的加速與優化
    
問:根據講座說明,「弱AI」與「強AI」的差別在於,「弱AI」只會特定功能;而「強AI」則能像人類的大腦一樣思考
v
 
    
問:根據講座說明,下列何者為傳播產業使用AI工具的案例?
  自動化產出新聞內容、圖表及摘要
  提供更精準的廣告投遞,提升訊息傳破效率
  以AI生成影音內容製作專輯或舉辦演唱會
v 以上皆是

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