「AI 2.0大算力」[解答]@e等公務園+e學中心

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問:根據影片,課程個案提到的大型語言模型是由台灣自有的超級電腦「台灣杉二號(Taiwania 2)」進行訓練。下列關於「台灣杉二號(Taiwania 2)」的特色何者「錯誤」?
  高效能
v 高風險
  低門檻
  節能減碳
    
問:根據課程說明,下列何者符合針對課程個案「福爾摩沙大模型」的敘述?
  具備1760億個參數量
  運用768個 GPU及AIHPC 超級電腦環境進行模型訓練
  強化繁體中文語言訓練,除了更貼近台灣用語與知識也支援多國語言
v 以上皆是
    
問:根據課程內容,「多模態基礎模型(Multi-Modal Foundation Model)」包含了以下哪些類型?
  視覺
  語音
  文字
v 以上皆是
    
問:以本課程個案為例,下列關於「大型語言模型地端部署」的敘述何者正確?
  可將資料保存於企業自家機房,保障機密、隱私資料
  因資料不需上傳雲端,可避免與其他企業共用機房,導致其他企業發生資安事件時遭受牽連
  適用於醫院、律師事務所、金融機構等單位
v 以上皆是
    
問:根據課程內容,企業和機構使用「生成式 AI」可創造哪些效益?
  提高生產力
  提高創造力
  提高效益
v 以上皆是
    
問:根據課程內容,請問要訓練企業或機構專屬的大語言模型,事前哪一項準備「有誤」?
  將資料數位化
  將資料做格式整理
  建立專案團隊人員
v 直接請資訊部門負責即可
    
問:根據課程內容,下列何者為生成式AI「無法」做到的事情?
  協助依據設定的情境擬稿
  協助依據指令回答問題
v 判斷病人病情並開立處方藥
  整理文章摘要重點資訊
    
問:根據課程內容,本課程個案「福爾摩沙大模型(Formosa Foundation Model;FFM)」不只能快速調動AI超級電腦算力,也能讓使用者容易優化模型與彈性地端部署模型
v
 
    
問:ChatGPT風潮下,人工智慧發展伴隨以下哪個關鍵要素?
  大資料
  大模型
  大算力
v 以上皆是
    
問:根據影片個案內容,下列「AFS (AI Foundry Service) Pipeline」(A-訓練資料格式整理、B-選擇大語言模型優化、C-模型部署與推論、D-模型驗證)流程順序的選項,何者排序正確?
  ABCD
  DCBA
v ABDC
  BDAC

語意語音AI-賦能高效智慧政府,數位轉型釋放創新潛力

問:人工智慧的運用是透過演算法來研發引擎,並透過將引擎佈署於環境中來達成AI的運行。請問下列哪一項「不是」AI可以部屬的環境呢?
  雲端
  邊緣端
  晶片
v 若能滿足條件,以上各環境皆可進行佈署
    
問:根據講座說明,政府導入AI工具有哪些優點?
  增進行政流程效率
  AI 人機協作提升民眾滿意度
  人員減少執行日常雜務的時間,提升創造力
v 以上皆是
    
問:根據影片,下列何者為語音、語意AI工具可能的應用服務場景?
  以AI工具自動完成公司會議記錄並予以摘要
  透過AI工具的即時翻譯功能消除與外國旅客的語言隔閡,順利協助旅遊諮詢或車票購買
  透過AI工具讓消費者可在無真人服務下完成點餐與取餐
v 以上皆是。"
    
問:根據課程內容,下列何者為提升人工智慧模型表現的重要因素?
  完整的模型訓練資料
  適合使用情境的演算法模型
  符合規格的硬體設備
v 以上皆是
    
問:根據課程說明,「自然語言理解」是指透過特定的演算法與模型,讓機器可以理解人們用一般說話方式所欲表達的意圖。請問「自然語言理解」的縮寫為何?
v NLU
  NLP
  NTU
  NFT
    
問:根據課程說明,人工智慧發展的階段包含「數據、視覺、語音、語意」等階段
v
 
    
問:根據課程內容,下列何者為使用「生成式AI」應注意的事項?
  部分產出內容可能不正確,不宜直接使用
  牽涉個資問題應不連接外網
  因生成的內容可能會無中生有,不宜直接使用
v 以上皆是
    
問:以本課程個案「AIspeakin」為例,人員可藉由語音、語意AI工具完成以下哪些工作事項?
  字幕生成
  語音生成
  摘要生成
v 以上皆是
    
問:在語音人工智慧領域中,有種技術可以將文字轉換成擬真的人聲,這樣的技術稱為?
  STT-Speech To Text
v TTS-Text To Speech
  STW-Sound To Word
  WTS-Word To Sound
    
問:在語音人工智慧領域中,「STT-Speech To Text」技術可以「將語音內容轉成文字」
v
 

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