「360度認識ChatGPT」[解答]@e等公務園+e學中心

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問:若企業單位有機密資料分析需求,可使用AI的地端模型,可不需要連上雲端模型進行運算
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問:目前ChatGPT的模型已經相當成熟,並擁有自學的能力,因此無須人類持續協助判斷與訓練
 
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問:使用ChatGPT時,應以「Chain Of Thoght (COT)」為原則,意思是應該給予ChatGPT充分指令引導模型思考,才有機會得到更佳的回應
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問:目前AI模型的優劣是由「人類」評斷。(1) 正確、(2) 錯誤。
 
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問:語言模型最重要的一個功能就是猜下一個字,猜得越準的語言模型就越厲害
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問:目前語言模型較弱的能力包含謊言偵測與推理能力
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問:在生成式AI的典範轉移下,企業需要「降低模型算力」以追求更好的模型運算效能
 
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問:在訓練模型時,可藉由人類示範理想的結果讓機器學習;或是藉由人類評價機器回應的好壞讓機器增強能力
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問:根據課程內容,AI模型可能有哪些問題?
  資訊透明度問題,無從得知資訊來源,並且無法判斷資訊真偽
  資訊安全疑慮
  偏見和倫理問題
v 以上皆是
    
問:根據課程內容,「GPT為Generative、Pre-trained及Transformer三個詞構成」。下列敘述何者符合對於「Transformer」的說明?
  除了OpenAI公司發展的ChatGPT之外,Google也以「Transformer」概念建立BERT模型
  藉由追蹤序列資料中的關係,學習上下文之間的脈絡及意義
  又被稱為「基礎模型」,推動了人工智慧的典範轉移
v 以上皆是

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PeiGoGo: 「360度認識ChatGPT」[解答]@e等公務園+e學中心
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