「從醫療到永續：生成式 AI 的跨場域實踐與創新應用」[解答]@e等公務園+e學中心

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  「從醫療到永續：生成式 AI 的跨場域實踐與創新應用」e等公務園+e學中心+學習平臺解答

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問：生成式AI要成功導入醫療，需要搭配哪一關鍵策略？

        硬體晶片提升

        視覺辨識優化

        非監督式學習

v 微調與醫療語料導入

 

問：Vitals KPIM曾獲得哪些獎項？

        Golden Horse獎

        Nobel獎

v SNQ品質標章

        Red Dot設計獎

問：Vital NetZero主要用於什麼管理目的？

        物聯網醫材監控

        財務報表

        電子病歷系統

v 碳排放量與能源管理

 

問：AI Agent 的關鍵能力不包含下列哪一項？

        資料整合

        任務協調

v 硬體製造

        回饋學習

問：智慧醫療應用中，哪種機器人整合Line實現掛號與問診？

        醫生助理

        網頁助理

v LINE Bot

        醫院APP

問：生成式AI在醫療應用中的哪一項功能能有效提升診斷效率？

        查詢醫療法規

        診斷報告手寫

        核銷醫療費用

v 生成診斷報告

 

問：AOAI平台主要支援哪項功能？

        醫材監控

        資安加密

v 對話腳本設計

        風險評估

問：2024～2025期間，哪家公司推出25項醫療專用生成式AI微服務？

        Apple

v Nvidia

        IBM

        Meta

 

問：哪一項為AI雙面鏡中『生成式AI』的特性？

        影像分類

        聲音辨識

        監控用藥劑量

v 語意理解與內容生成

問：企業AI專案失敗常見原因不包含下列哪一項？

        忽視使用者需求

v 部門協作佳

        資料品質差

        期望落差大

問：iota C.ai平台的優勢不包含下列哪一項？

        即時推播

        自然語言互動

        低碼開發

v 紙本傳遞

 

問：生成式AI相較於分辨式AI，在醫療場域中更擅長？

        辨識影像資料

        病患身份驗證

v 產生語意診斷報告

        執行決策

問：Vitals NetZero如何協助碳盤查？

        依據訪談估算

v 自動分析設備能耗

        外包第三方服務

        手動輸入數據

 

問：哪一項不是生成式AI應用於醫療的挑戰？

v 語音辨識能力

        資料品質與目標不明

        法規與資安考量

        模型透明度不足

問：企業導入LLM的Phase I階段主要是什麼？

        蒐集資料

        選擇模型

        部署AI Agent

v Fine-tune

問：哪一項應用最能反映『AI知難行難』的現象？

        模型訓練容易

v Chatbot部署難度高

        人工標註效率高

        使用者熟悉AI操作

 

問：下列哪一項不是C.ai平台的設計者角色？

        顧問

        內容負責人

v 民眾

        資訊人員

問：Vitals KPIM系統的功能不包括哪一項？

        醫療指標管理

        異常提醒

        系統自動核對目標值

v 即時叫號

 

問：Vitals ESP平台的主要應用是？

        病患生理監測

v 知識管理與無紙化作業

        藥品分析

        電力管理

問：哪個平台能協助企業快速建置Chatbot服務？

v C.ai

        Gemma

        AOAI

        VIKI