「AI 金融服務之趨勢與案例(組合課程)」[解答]@e等公務園+e學中心

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問：根據本課程，傳統車險理賠流程時間約2~4週，如果透過生成式AI技術可以縮短為多久時間？

v 半小時

  半天

  1天

  1週

 

問：根據Gartner全球CEO大調查，AI 將會為各行各業帶來什麼改變？

  漸進式創新

v 破壞式創新

  技術創新

  沒有改變

 

問：根據本課程內容，AI在金融業務中的主要風險挑戰是什麼？

  增加客服人員需求

  減少數據使用

  減少技術需求

v 數據安全與隱私保護

 

問：根據本課程內容，AI技術將如何改變未來的金融服務模式？

  取代所有人工操作

  減少風險管理的重要性

v 強化人機協作和自動化能力

  完全依賴外部技術供應商

 

問：根據本課程內容，「Embedded GenAI」是什麼概念？

  GenAI取代銀行員工

v 將GenAI整合於金融服務中

  建置銀行客服APP

  提供虛擬貨幣服務

 

問：根據本課程內容，彭博公司使用AI技術提供什麼樣的服務？

  財務報表生成

v 金融數據分析和摘要內容的生成

  客戶數據加密

  電子商務管理

 

問：根據本課程內容，Cascading AI技術被用來幫助哪種金融服務？

v 小型企業貸款申請流程優化

  為顧客量身訂做資產管理

  協助顧客投資策略分析

  自動回覆顧客問題

 

問：根據本課程內容，金融業應用生成式AI(GenAI)策略，不包括哪一項？

  模組化 AI 平台

  打造敏捷的AI治理

v 完全取代員工

  嵌入人類專業知識

 

問：根據本課程內容，Mastercard使用生成式AI技術來進行什麼操作？

  協助程式編寫

  解讀和測試

v 了解客戶需求與行為

  金融詐欺偵測

  公司財務報告優化

 

問：根據Gartner全球CEO大調查，Gartner預測2026年多少企業將在其軟體中嵌入生成式AI功能？

  0%

  50%

v 80%

  100%

 

問：根據本課程，生成式AI在汽車保險的應用中，主要用來處理什麼？

  儲存數據

  增加保險費用

  增加警方查證事故時間

v 重建事故經過與理賠文本客製化生成

 

問：根據Gartner全球CEO大調查，AI技術帶來的好處是什麼？

  提高員工生產力

  流程改善

  創新商業模式

v 以上皆是

 

問：根據本課程，生成式AI在汽車事故中如何使用數據？

  依賴人工判斷

  完全忽略事故數據

v 利用行車記錄器影像和GPS數據重建事故經過

  僅依賴紙本報告

 

問：根據本課程內容，生成式AI在汽車保險的應用效益為何？

  提高人工處理需求

v 提升效率、降低成本並改善客戶體驗

  減少數據應用

  增加員警處理事故時間

 

問：根據本課程，生成式AI在汽車保險中的主要挑戰之一是什麼？

v 需要處理大量事故影像數據並確保責任分析正確

  減少事故數據使用

  完全不需數據支援

  需耗費大量人工處理