「數位大躍進：生成式AI」[解答]@e等公務園+e學中心

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  「數位大躍進：生成式AI」e等公務園+e學中心+學習平臺解答

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問：運用大語言模型進行生成式AI應用時，應該考慮的倫理問題包括哪些？

  訓練數據的質量

  模型的運算效能

v 生成內容的不當使用風險

  模型的學習率

 

問：以下哪個選項是生成式AI的例子？

  Microsoft Word

  Photoshop

  Google Sheets

v ChatGPT

 

問：下列何者是生成式AI(GAI)的特色？

  無法客製化

v 多領域應用

  不斷退步

  無法提供創意和靈感

 

問：下列何者不是生成式AI(GAI)的應用？

  ChatGPT

v Pokemon Go

  客服機器人

  Midjourney

 

問：如何控制大語言模型生成文本的風格和主題？

  調整模型的學習率

v 在生成過程中手動指定(prompt)風格和主題

  使用更多預訓練的模型

  增加模型的深度

 

問：AI生成內容(AIGC)的出現對數位內容產業的影響為何？

v 使得內容生成的門檻降低、效率明顯提升

  使得內容品質普遍下降

  使得內容產業規模縮小

  使得內容產業壟斷加劇

 

問：以下哪個因素是全球AI生成內容(AIGC)市場的機會之一？

  機敏資料外洩的風險

  生成內容偏差及不正確

  資料獲取的版權問題

v 數位內容需求的快速增長

 

問：運用大語言模型進行生成式AI時，如何防範生成內容的風險？

  過濾輸入剃除不當意圖

  挑選可靠的大語言模型

  檢驗輸出確保無不當內容

v 以上皆是

 

問：彌補大語言模型欠缺企業專業知識的方法，下列何者不適合一般企業？

  以企業資料進行微調訓練

  以企業資料進行檢索生成(RAG)

v 以企業資料訓練全新的大語言模型

  將相關企業資料手動帶入提示(few-shot prompting)

 

問：生成式對話系統的主要目標為何？

  辨識對話中的情感和意圖

  分析大量對話資料以提取模式和特徵

v 生成與人類對話相似的內容

  分析對話資料以提取模式和特徵以及辨識對話中的情感和意圖