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「AI應用與資安風險(113)」e等公務園+e學中心+學習平臺解答
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問:我們應實施嚴格的存取控制策略,確保只有授權的使用者才能存取敏感資料和AI系統?v 是 否 問:下述關於監督式學習的說明,何者正確? 訓練過程不告訴機器答案,不需要人工輸入「標籤」資料v 訓練的過程中告訴機器答案,需要人工輸入「標籤」資料 透過設計獎勵,描述行動和環境互動後的獎罰關係來學習 以上皆非 問:以下關於自然語言處理的說明,何者有誤? 包含了自然語言理解與自然語言生成 自然語言處理是為了讓電腦學習如何處理人類的語言v 自然語言處理僅涉及電腦科學領域 自然語言處理可用在語義分析與情感分析 問:使用生成式AI時不需要注意隱私與資料安全的問題? 是v 否 問:AI是人類發明的,所以不可能做的比人類好 是v 否 問:資料偏差與隱私安全是機器學習所面臨的挑戰?v 是 否 問:生成式AI可用於製作假新聞v 是 否 問:以下關於AI的核心目標,何者正確? 語言理解 推理 感知v 以上皆是 問:以下何者為AI時代所面臨的挑戰? 隱私 就業 資安v 以上皆是 問:以下何者為生成式AI可能造成的資安風險? 語音釣魚攻擊 詐騙 偽造政治人物v 以上皆是 問:AI的快速發展多虧運算速度的大幅提升v 是 否 問:自然語言處理技術常應用於以下何種場景? 客服自動化 AI虛擬助理 文件分析v 以上皆是 問:下列關於常見的機器學習類別,何者有誤? 監督式學習 增強式學習 非監督式學習v 以上皆正確 問:自然語言處理包含一系列任務,除了? 情感分析v 自動駕駛 語法分析 機器翻譯 問:事件回應計畫應定期演練?v 是 否 問:當AI蒐集太多資料時,可能會衍生以下何者風險? 資料安全 隱私侵犯 法律和道德問題v 以上皆是 問:深度學習是模擬人類大腦神經網路處理訊息的複雜方式,來學習和做出決策v 是 否 問:以下說明何者錯誤?v AI系統蒐集的資料是經過同意的合法蒐集,所以可以隨意濫用 AI系統蒐集和使用的資料必須遵守相關法律,否則可能面臨重罰 AI系統蒐集的資料中可能包含個人的敏感訊息,需要做好防護 以上皆正確 問:面對AI時代所帶來的資安威脅,我們該如何因應? 進行員工資安培訓 落實法規遵循 強化資料保護措施v 以上皆是 問:人工智慧、機器學習與深度學習的關係是? 機器學習的領域包含了人工智慧與深度學習v 人工智慧的領域包含了機器學習與深度學習 深度學習的領域包含了人工智慧與機器學習 以上皆非
問:我們應實施嚴格的存取控制策略,確保只有授權的使用者才能存取敏感資料和AI系統?
v 是
否
問:下述關於監督式學習的說明,何者正確?
訓練過程不告訴機器答案,不需要人工輸入「標籤」資料
v 訓練的過程中告訴機器答案,需要人工輸入「標籤」資料
透過設計獎勵,描述行動和環境互動後的獎罰關係來學習
以上皆非
問:以下關於自然語言處理的說明,何者有誤?
包含了自然語言理解與自然語言生成
自然語言處理是為了讓電腦學習如何處理人類的語言
v 自然語言處理僅涉及電腦科學領域
自然語言處理可用在語義分析與情感分析
問:使用生成式AI時不需要注意隱私與資料安全的問題?
是
v 否
問:AI是人類發明的,所以不可能做的比人類好
是
v 否
問:資料偏差與隱私安全是機器學習所面臨的挑戰?
v 是
否
問:生成式AI可用於製作假新聞
v 是
否
問:以下關於AI的核心目標,何者正確?
語言理解
推理
感知
v 以上皆是
問:以下何者為AI時代所面臨的挑戰?
隱私
就業
資安
v 以上皆是
問:以下何者為生成式AI可能造成的資安風險?
語音釣魚攻擊
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偽造政治人物
v 以上皆是
問:AI的快速發展多虧運算速度的大幅提升
v 是
否
問:自然語言處理技術常應用於以下何種場景?
客服自動化
AI虛擬助理
文件分析
v 以上皆是
問:下列關於常見的機器學習類別,何者有誤?
監督式學習
增強式學習
非監督式學習
v 以上皆正確
問:自然語言處理包含一系列任務,除了?
情感分析
v 自動駕駛
語法分析
機器翻譯
問:事件回應計畫應定期演練?
v 是
否
問:當AI蒐集太多資料時,可能會衍生以下何者風險?
資料安全
隱私侵犯
法律和道德問題
v 以上皆是
問:深度學習是模擬人類大腦神經網路處理訊息的複雜方式,來學習和做出決策
v 是
否
問:以下說明何者錯誤?
v AI系統蒐集的資料是經過同意的合法蒐集,所以可以隨意濫用
AI系統蒐集和使用的資料必須遵守相關法律,否則可能面臨重罰
AI系統蒐集的資料中可能包含個人的敏感訊息,需要做好防護
以上皆正確
問:面對AI時代所帶來的資安威脅,我們該如何因應?
進行員工資安培訓
落實法規遵循
強化資料保護措施
v 以上皆是
問:人工智慧、機器學習與深度學習的關係是?
機器學習的領域包含了人工智慧與深度學習
v 人工智慧的領域包含了機器學習與深度學習
深度學習的領域包含了人工智慧與機器學習
以上皆非
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