「城市中的時空大數據(下)：Case 2 調解成功預測與因素分析(區公所)」[解答]@e等公務園+e學中心

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 「城市中的時空大數據(下)：Case 2 調解成功預測與因素分析(區公所)」e等公務園+e學中心+學習平臺解答

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問：在「污水下水道管渠維護預警系統」案例中，運用AI改善哪些工作流程，提升污水下水道維護的效率?

  　 系統推薦維護的管段

  　 放入CCTV(Closed – circuit TV)檢測裝置拍攝影片，上傳至雲端

  　 物件辨識網路自動偵錯

v 　 以上皆是

   

問：在「城市大眾運輸新設路線輔助規劃系統」案例中，請問大眾運輸新設路線需考量哪些因素?

  　 路網限制

  　 運輸需求

  　 成本考量

v 　 以上皆是

   

問：在「復康巴士自動排班系統」案例中，運用AI改善哪些工作項目，解決了排班耗時、乘客等候時間過長等問題?

  　 自動化排班

  　 乘車資訊透明化

  　 動態調整巴士路線，彈性規劃載客

v 　 以上皆是

   

問：為提高司法調解效率，請問AI與大數據分析可以提供哪些功能?

  　 找出重要調解因素

  　 預測調解結果

  　 推薦適當的調解員

v 　 以上皆是

   

問：請問下列何者為城市時空數據未來的挑戰?

  　 城市感知與數據收集

  　 異構計算(Heterogeneous Computing)

  　 混合系統(線上/離線資料混合)

v 　 以上皆是

   

問：在「自動偵測改裝排氣管與高噪音車輛」案例中，為提高照片和影片的判讀精確度，請問在哪個流程花費最大量的時間?

  　 資料蒐集

v 　 資料處理 標註和訓練

  　 資料分析報告的判讀

   

問：民眾於網路打卡、留言也是城市大數據來源之一，但也可能衍生下列何項問題?

  　 隱私權

  　 非結構化的文字與圖像混雜不易判讀

  　 被動地蒐集情資且非均勻分佈

v 　 以上皆是

   

問：為提高司法調解效率，請問AI大數據是利用什麼分析方法，篩選重要的字詞，訓練模型，協助調解員提高案件成功率?

v 　 語音/文字分析

  　 交叉分析

  　 迴歸分析

  　 以上皆是

   

問：運用AI與大數據分析在智慧零售的案例中，通常使用什麼方式，蒐集大量的數據資料?

  　 滿意度問卷調查

v 　 消費者定點打卡數據

  　 街頭訪問

  　 電話訪談

   

問：為評估大眾運輸新設路線，請問下列何者是影響載客量有因素?

  　 現有路線競合關係

  　 當地人口結構

  　 周遭人群流量

v 　 以上皆是